Recherche en Apprentissage Automatique, Calcul Évolutionnaire & IA

Je suis chercheur titulaire et maître de conférences à l'Université du Pays Basque (UPV/EHU), travaillant sur l'apprentissage automatique, les modèles graphiques probabilistes, les algorithmes évolutionnaires et leurs applications à l'optimisation et aux neurosciences.

Axes de recherche

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Apprentissage Automatique
Modèles graphiques probabilistes, réseaux de neurones, NLP, classification, ML adversarial et augmentation de données.
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Calcul Évolutionnaire
Algorithmes d'estimation de distribution (EDAs), programmation génétique, neuroévolution et optimisation multi-objectif évolutionnaire.
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Optimisation
Paysages de fitness, optimisation multi-objectif, problèmes combinatoires et ordonnancement par apprentissage par renforcement.
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Neurosciences
Interfaces cerveau-ordinateur, traitement visuel inconscient, neurorétroaction décodée et neurosciences computationnelles.

Publications récentes (2025)

Echeverria, I., Murua, M., & Santana, R.
Leveraging constraint programming in a deep learning approach for dynamically solving the flexible job-shop scheduling problem
Expert Systems with Applications, 265, 125895 (2025)  Revue
DOI
Vadillo, J., Santana, R., & Lozano, J. A.
Adversarial attacks in explainable machine learning: A survey of threats against models and humans
Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 15(1), e1567 (2025)  Revue
DOI
Olza, A., Soto, D., & Santana, R.
Domain Adaptation-enhanced searchlight: enabling classification of brain states from visual perception to mental imagery
Brain Informatics, 12(1), 1–17 (2025)  Revue
DOI
Garcia, I., Santana, R., & Gonzalez, J.
DNkS: A distance-based neighborhood k-search algorithm for determining meter–transformer connectivity in low-voltage grids
Sustainable Energy, Grids and Networks, 42, 101707 (2025)  Revue
DOI

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